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實際上，從產品生產、企業(yè)運營、物流運輸再到精準營銷，大數據似乎可以從各個方面參與，并且改變制造業(yè)的發(fā)展現狀。而在風險與機遇并存的轉型過程中，制造業(yè)企業(yè)必將遭遇眾多的技術困難與理念障礙。
如何順利地完成這場新時代的工業(yè)革命?制造業(yè)+大數據，一切才剛剛開始。
9月17日，一場關于工業(yè)4.0與中國制造2025的研討會，在北京朝陽區(qū)舉行。會場坐滿包括川渝皖鄂等全國各地來取經的企業(yè)。
河北一家鋼鐵企業(yè)的負責人花了3900元，買到了一個倒數第二排的座位。他告訴21世紀經濟報道記者，過來參會的目的是“企業(yè)必須要轉型，但不知道怎么轉，過來學習”。
被許多人視作工業(yè)4.0三大基礎技術之一的工業(yè)大數據，在此次會議上被頻繁地提及。而在現場的企業(yè)看來，這些探討，多在理論階段。風口上的大數據，與寒冬里的制造業(yè)，如何組合才能挽回頹勢?
實際上，從產品生產、企業(yè)運營、物流運輸再到精準營銷，大數據似乎可以從各個方面參與。并且改變制造業(yè)的發(fā)展現狀。而在風險與機遇并存的轉型過程中，制造業(yè)企業(yè)必將遭遇眾多的技術困難與理念障礙。
如何順利地完成這場新時代的工業(yè)革命?制造業(yè)+大數據，一切才剛剛開始。
風口與凜冬，制造業(yè)熱“追”大數據
今年夏天，一位進京招商的南方某縣縣委書記，在中關村某科技園看了兩天智能制造項目后，用“震撼”兩個字，來感慨互聯網和大數據給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來的變化。
他此行的目的，是引進一家基于大數據的智能制造企業(yè)，來改造他所在縣的傳統(tǒng)紡織業(yè)。
在他看來，一方面經濟下行，傳統(tǒng)制造業(yè)遭遇寒冬，縣域傳統(tǒng)制造業(yè)開工率降低，同時，人口紅利消減，制造業(yè)生產成本增加，企業(yè)生產比較困難。他認為，當下地方發(fā)展智能制造企業(yè)的需求十分迫切，也是地方經濟轉型的重要風向標。
傳統(tǒng)制造業(yè)如何轉型，目前關于企業(yè)轉型的周末培訓班，報名費飆到了兩三萬。各地行業(yè)交流會上，也都傳播著“傳統(tǒng)企業(yè)急需轉型，不轉型如等死”的信息。
大數據、云計算、工業(yè)物聯網，種種新名詞讓很多企業(yè)以及地方招商官員眼花繚亂。大數據被當作制造業(yè)連接互聯網的命脈，互聯網大佬們稱，大數據是區(qū)別傳統(tǒng)制造業(yè)和智能制造的關鍵。大數據給制造業(yè)帶來的價值，似乎正在逐漸被認可。
事實上，不只是國內，德國作為工業(yè)4.0發(fā)展的先行者和探路者，其業(yè)界對大數據的重視程度也相當之高。在9月17日的關于工業(yè)4.0的會議上，一位來自德國的專家，將數據與數據質量列為德國實現工業(yè)4.0的四大驅動力之一，與工業(yè)傳統(tǒng)、勞動力和材料、能源成本并列。
不僅僅是業(yè)界和地方政府，在決策層面，推進大數據與制造業(yè)結合的步伐也在加快。
9月10日上午，工信部召開發(fā)布會解讀《促進大數據發(fā)展綱要》，其中提到工業(yè)大數據工程。21世紀經濟報道記者在會場獲悉，工信部重點提到，將推進利用大數據推動信息化和工業(yè)化深度融合，研究推動大數據在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的應用，積極推動制造業(yè)網絡化和智能化。
工信部長苗圩撰文解讀我國制造業(yè)如何由大變強時稱，當前的重點是推動互聯網在制造業(yè)領域深化應用，積極發(fā)展云制造等基于互聯網的新型制造模式，培育工業(yè)互聯網新應用，建設一批工業(yè)云服務和工業(yè)大數據平臺。
制造業(yè)+大數據探路，顛覆還是輔助?
一般認為，以大數據、云計算、物聯網為基礎的新一輪工業(yè)革命，有兩個根本任務，一是以互聯網新思維創(chuàng)造新業(yè)態(tài)，二是用新的信息技術改造舊行業(yè)。21世紀經濟報道記者調查發(fā)現，在這兩個思路下，都有先行者正在探索大數據在制造業(yè)的應用。
9月10日下午，工信部組織召開智能制造試點示范經驗交流電視電話會議。海爾集團輪值總裁梁海山在交流會上發(fā)言。
據梁海山介紹，從2005年開始，張瑞敏提出要把傳統(tǒng)制造變成大規(guī)模定制。2008年，海爾對企業(yè)的產品設計和制造體系進行了模塊化改造，同時在虛擬設計、實體制造方面進行了系統(tǒng)的建設。從模塊化到自動化，到黑燈工廠，再到現在的智能制造互聯工廠，在一次次轉型中，海爾官方口徑經常用到一個詞——“顛覆”。梁海山稱，海爾智能制造互聯工廠不是一個工廠的概念，而是一個生態(tài)系統(tǒng)，整個企業(yè)全系統(tǒng)、全流程都要進行顛覆。
海爾一位負責人告訴21世紀經濟報道記者，試圖脫離傳統(tǒng)家電制造企業(yè)范疇的海爾，現在的定位是“一家開放的平臺型企業(yè)”。而過去三年，圍繞如何使大數據及時形成價值，海爾已經基本形成了一整套轉型布局。
在數據源和數據搜集方面，海爾從2012年開始搭建了SCRM數據平臺(社交化客戶關系管理系統(tǒng))，到目前海爾共積累的線下實名數據達到1.2億，線上的匿名數據有7.8億。同時，海爾強調“回款不是市場銷售的結束，而是用戶交互的開始，企業(yè)應從追求產品銷量轉變成追求用戶流量”。
海爾數據發(fā)展戰(zhàn)略總監(jiān)孫鯤鵬介紹，海爾要求產品成交后，必須采集用戶數據。并且不再單純采集送貨信息，而是記錄用戶姓名、詳細住址等等全方位的數據，用以在數據庫生成完整的用戶畫像，預測用戶需求。
在數據分析上，海爾曾經采用先搜集再分析的傳統(tǒng)路子?，F在則倒了過來，將數據視作變量。先實現生態(tài)圈和用戶交互，再通過對數據流的即時處理，完成對數據的動態(tài)價值實現。
對于大數據的功用，孫鯤鵬總結了四個方面，一是大數據為海爾提供交互創(chuàng)新數據支撐，二是幫助企業(yè)做好精準營銷，三是為企業(yè)提供決策支持，四是數據本身也可以成為商品。
以交互創(chuàng)新為例，海爾通過SCRM積累了1億以上的用戶數據。以億為單位的樣本，在做用戶分析開發(fā)新產品方面，效果顯著。比如其開發(fā)的某款新功能的洗衣機，即通過大數據平臺，獲悉大量用戶數據吐槽和建議，然后再通過相應的平臺跟121萬用戶進行交互溝通，搜集了1322條關于新款洗衣機的建議數據，然后再拿出相應的方案。
在精準營銷方面，海爾目前已經將傳統(tǒng)意義的廣而告之、大面積投放廣告，改成基于數據的精準交互營銷，通過對用戶數據的積累，了解用戶是誰，用戶在哪里，用戶要什么，然后做精準營銷。據介紹，今年1到7月份，海爾通過對用戶的數據挖掘和預測需求進行交互帶來的精準營銷，轉化的銷售額超過40億元。
如果說海爾選擇了轉型成為“顛覆性”的新企業(yè)，一些傳統(tǒng)的技術和服務提供商，則似乎更偏向于為制造業(yè)企業(yè)提供大數據服務與技術，幫助企業(yè)完成業(yè)務升級。
以GE通用電氣推出的 Predix 工業(yè)大數據平臺為例，通用電氣工業(yè)互聯網大中華區(qū)總經理楊濤介紹，基于Predix平臺的APM(資產性能管理)系統(tǒng)，可以智能化完成對生產設備資產生命周期管理、監(jiān)視與診斷、基于狀態(tài)的維護和實時運營智能等多方面任務，達到控制點檢人數、提高設備性能、發(fā)現設備隱患等效果。
據悉，目前這些技術在航空業(yè)應用最為成熟，國內或已有多家航空公司與GE達成了合作。
此外，德國中小企業(yè)聯合會德國-中國常駐代表吳婷在8月的一次大數據會議上透露，在德國，純粹的工業(yè)大數據企業(yè)也還沒有出現，制造業(yè)+大數據的應用還是以提供企業(yè)解決方案為主要形式。目前，在德國的制造業(yè)領域，已經出現了一批通過大數據手段，實現對生產線流程優(yōu)化升級的外包服務。
硬件天塹，大數據效益短期變現難
在金融、交通等領域，大數據作為資產管理變現的理念，已經越來越受到認可。但在制造業(yè)生產過程中，對于大數據應用的價值實現，還有不少企業(yè)反饋無從下手。
中國運載火箭技術研究院研究發(fā)展中心高級工程師張京男告訴21世紀經濟報道記者，傳統(tǒng)工業(yè)基礎設備面臨升級改造，在工業(yè)4.0的大趨勢下，生產流程中的很多數據采集手段需要進行升級改造?；A數據統(tǒng)計的問題不解決，制造業(yè)+大數據就無從下手。他認為，短期看還沒有特別好的應用形式出現，當下主要還是要著重改進數據采集手段。
對于生產線上的大數據把握，張京男認為，只有在生產線上實現了智能化，完成信息采集手段的提升，才能統(tǒng)計到大量的生產實時數據;只有數據豐富了，才有挖掘、分析和應用的可能，才能真正了解整個生產系統(tǒng)運行的情況，全面開展智能化生產和個性化生產。
然而，不同于其他行業(yè)，工業(yè)和制造業(yè)對大數據的要求更為嚴格。不僅對數據“清潔度”要求更高，其分析手段也不再僅以統(tǒng)計分析為主，而對包括數學、機械、人工智能在內的專業(yè)分析流程和技術體系提出了更高要求。這也是阻撓制造業(yè)+大數據實現其價值的重要技術難題。
清華大學數據科學研究院副院長韓亦舜認為，制造業(yè)+大數據，實際上是制造業(yè)的一次內部優(yōu)化升級的過程，帶來的是效率提升、智能化和個性化生產等改變。大數據效益最終不是體現在直接的經濟收益，而在于幫助企業(yè)提升競爭力，能夠更清楚地應對客戶需求，提供優(yōu)質服務，“只要我們的制造業(yè)水平能隨之得以提高，制造業(yè)+大數據的做法就應該堅持下去。”
而在另一些專家看來，未來十到二十年，是從工業(yè)3.0到工業(yè)4.0的過渡時期，也有專家稱，現在3.0還沒有做好，4.0還比較遙遠。
